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“大家看，”她指着屏幕，“比如一位佤族患者主诉胸痛、咳嗽、发热，系统会自动识别并翻译为普通话，然后推荐胸部X光、血常规、痰培养等项目，并提示医生注意是否存在肺结核、肺炎或支气管炎。”
视频播放完毕，一位年近六十的老医生举手提问：“王老师，系统能不能根据患者的民族、生活习惯和饮食习惯，给出更个性化的建议？”
“当然可以。”王亚男点头，“我们系统已经具备了民族医学与生活方式评估模块，但在基层医院的应用中，我们还需要不断优化算法，让建议更贴合患者的实际情况。”
医生们纷纷点头，脸上露出期待的神情。
培训结束后，王亚男带着几位医生前往医院门诊，进行实地演练。这次演练，她特别安排了几位不同民族、不同病史的患者，现场测试系统在少数民族语言识别和疾病诊断中的准确性与实用性。
第一位患者是一位七十二岁的佤族男子，主诉胸痛、咳嗽、发热。医生一边询问病情，一边在系统中输入症状，几秒钟后，系统自动弹出一份建议报告，包括胸部X光、血常规、痰培养等项目，并提示医生注意是否存在肺结核、肺炎或支气管炎。
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